基于動態(tài)貝葉斯網絡的流域區(qū)間洪水預警時空過程建模.pdf

1、江河湖海在為人類帶來巨大的水資源利益的同時，其洪水災害也對人類的生存和發(fā)展產生了巨大的威脅，全球不同地區(qū)每年都會因洪水災害造成人類死亡、經濟受損等事件，而我國是災害現(xiàn)象比較嚴重的國家之一。絕大多數(shù)的洪澇災害是由突發(fā)性暴雨導致的。洪水災害的嚴峻性、緊迫性顯而易見，而進行洪水預報預警是有效抵御洪水的首要環(huán)節(jié)。通過洪水預警，可以在洪水到來之前采取積極有效的應急措施。
　　進行洪水預警報的水文模型有很多，但都需要獲得大量的基礎數(shù)據(jù)和模型參

2、數(shù)，盡管數(shù)據(jù)獲取手段、技術的不斷更新，但由于洪水過程的復雜性、突發(fā)性、隨機性和不可預知性，一些數(shù)據(jù)仍然難以獲取。時態(tài)GIS和時空過程是當前具有重要理論和應用價值的研究熱點，動態(tài)貝葉斯網絡也成為人工智能領域數(shù)據(jù)挖掘方面研究的熱點，本論文主要研究區(qū)間流域洪水時空過程，通過建立地理實體屬性圖模型，借助動態(tài)貝葉斯網絡統(tǒng)計分析和概率預測的功能，對未來洪水進行預警。
　　本論文首先分析了洪水時空變化過程的本質和規(guī)律，明確了時間、空間、地理實體

3、、時空過程和事件在洪水時空過程中的地位；然后，對洪水監(jiān)測網數(shù)據(jù)進行表示、分析、處理；其次，針對洪水預警研究中的實體屬性之間的聯(lián)系和因果關系以及洪水時空過程和事件的關系，從面向應用的角度提出了一種基于動態(tài)貝葉斯網絡的地理實體時空屬性圖模型；最后將此模型應用于漢江中下游皇莊至沙洋段區(qū)間子流域，對研究區(qū)進行流域提取與分析，通過查閱沙洋歷史洪水資料可得知沙洋水文站的設防水位、警戒水位、保證水位，以此評定沙洋的洪水預警報等級，然后將皇莊至沙洋區(qū)間