基于動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的手勢(shì)識(shí)別研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互的技術(shù)越來越多，其應(yīng)用范圍也越來越廣泛，人們希望通過簡(jiǎn)單明了的輸入信息，完善的系統(tǒng)直接實(shí)現(xiàn)對(duì)計(jì)算機(jī)的相關(guān)操作。在生活中，人與人之間的相互交流主要通過自然語言和肢體語言，其中，肢體語言受種族和地域的影響很少，所以越來越多的研究者專注于使用人體的肢體語言作為輸入信息，構(gòu)建相應(yīng)的系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互。手勢(shì)是一種最簡(jiǎn)單的肢體語言，同時(shí)它可以基本的表達(dá)出來人的意圖，所以將手勢(shì)作為研究對(duì)象，可以直接實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互。對(duì)手

2、勢(shì)的描述受手型，姿態(tài)和姿勢(shì)等因素的影響，構(gòu)建手勢(shì)的識(shí)別系統(tǒng)會(huì)因?yàn)樘崛〉奶卣魈崛⌒畔⒉煌?，選用的識(shí)別算法的不同而具有不同的廣泛適用性。
　　本論文重點(diǎn)進(jìn)行了基于動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的手勢(shì)識(shí)別研究，具體研究工作如下:
　　(1)通過討論手勢(shì)識(shí)別技術(shù)的發(fā)展歷程和研究現(xiàn)狀，歸納總結(jié)出手勢(shì)識(shí)別的未來發(fā)展趨勢(shì)，確定出本文研究方向。
　　(2)研究了現(xiàn)有手勢(shì)定位方法，對(duì)比與分析各個(gè)方法的優(yōu)缺點(diǎn)，確定基于膚色模板實(shí)現(xiàn)定位，基于有優(yōu)勢(shì)的顏

3、色空間相結(jié)合的膚色模板實(shí)現(xiàn)定位，對(duì)膚色區(qū)域進(jìn)行形態(tài)學(xué)處理、閾值分割獲得精確膚色區(qū)域。
　　(3)求取膚色質(zhì)心，近似表示幀圖像中雙手和臉部區(qū)域，基于光流場(chǎng)法對(duì)其進(jìn)行跟蹤，計(jì)算手勢(shì)運(yùn)動(dòng)矢量，對(duì)矢量量化編碼，獲得手勢(shì)鏈碼，完成特征提取。
　　(4)根據(jù)鏈碼的特征，構(gòu)建出適合的動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(DBN)模型，將樣本鏈碼作為其輸入，通過學(xué)習(xí)獲得最優(yōu)參數(shù)，將待識(shí)別鏈碼作為輸入進(jìn)行推理，獲得識(shí)別結(jié)果。
　　(5)對(duì)已構(gòu)建系統(tǒng)進(jìn)行了大量