奶牛飼料中氨基樹脂、土霉素及其鹽酸鹽的近紅外光譜識別研究.pdf

1、近年由于對飼料添加劑的認識不足、不恰當使用以及把有毒有害物質(zhì)當作飼料添加劑來使用，相繼發(fā)生了一系列危害人畜健康和食品安全的事件，如三聚氰胺事件、抗生素濫用問題等。針對以上問題及為了滿足目前快速、無損的檢測需要，本文研究利用近紅外光譜技術對奶牛精料補充料（以下簡稱精補料）中摻雜的氨基樹脂、土霉素及鹽酸土霉素進行定性識別和定量檢測的可行性及方法，作為奶牛精補料中氨基樹脂和抗生素檢測參考。
　　 試驗結果如下:采用全譜進行分析，確定試

2、驗樣本制備粒度為20目。對于定性識別模型的建立，在選擇合適的預處理，將PLS-LDA法、PCA-BPNN法和PCA-SVM法進行建模結果的比較，最佳建模方法為PCA-SVM法，MF和UF的預測正確率均為100％。
　　 對于氨基樹脂定量模型的建立，在選擇合適預處理方法和進行不同建模方法比較后，采用經(jīng)典的PLS法得到的結果最優(yōu)，MF為采用SPXY法劃分樣本，校正模型對驗證集樣品進行預測的預測均方根誤差RMSEP為0.0010、相關

3、系數(shù)R為0.9936; UF的校正模型對驗證集樣品進行預測的RMSEP為0.0048、相關系數(shù)R為0.9913。
　　 對土霉素及鹽酸土霉素進行定性判別試驗。最優(yōu)結果是先用CARS法選擇變量，再用PLS-LDA來建立模型，結果如下:土霉素當選取變量個數(shù)為80，模型錯分率為0，模型預測錯誤率為0.0417;鹽酸土霉素選取的變量更少為66，模型錯分率為0.0104，模型預測錯誤率為0.1250。
　　 綜合試驗結果說明，當奶