基于近紅外光譜的廢混合塑料識別研究.pdf

1、在資源、能源緊缺背景下,“城市礦產”被稱之為“二十一世紀朝陽產業(yè)”。然而,我國城市礦產開發(fā)過程中普遍存在廢棄混合塑料資源的循環(huán)利用率低、再生產品附加值低等問題,究其原因是廢棄混合塑料的種類多,而且都是以混雜狀態(tài)回收,用目前常規(guī)方法很難準確地將其分為單一類型的塑料。因此,迫切需要開展工業(yè)化廢混合塑料的精準識別分離回收技術研究。
　　本文主要分析了廢舊混合塑料的來源和種類,綜述了國內外關于廢舊混合塑料回收利用現狀,塑料回收利用常用的鑒

2、別分類方法以及近紅外光譜分析技術常用的化學計量學方法。在此基礎上,提出了廢舊混合塑料分離工藝流程以及分離過程中存在的難點、需要解決的主要技術問題。
　　其次,對ABS、PET、PVC、PP、PS和PE廢舊塑料進行近紅外光譜預處理方法研究,本文采用Savitzky-Golay最小二乘擬合求導結合小波分析的方法消除基線漂移、濾除光譜噪聲。對比6種塑料不同窗口大小的一階導數光譜圖以及均方根誤差和算數平均值評價結果,得出擬合求導效果最好的

3、參數為3次多項式13窗口大小;而小波分析平滑濾波效果以信噪比評價,在采用sym17小波母函數、2尺度分解、rigrsure閾值確定方法、sln閾值重調法和軟閾值法時,去噪效果優(yōu)于其他方法。
　　再次,本文還對廢舊混合塑料近紅外光譜建模方法進行了研究。首先對校正集樣本進行主成分分析,然后選取特征波長進行Fisher判別分析,建立典型判別函數式。經過校正集樣本自身驗證和交叉驗證檢驗模型的穩(wěn)定性,自身驗證和交叉驗證的回判率分別為100％