近紅外光譜數(shù)據(jù)采集中的校正研究.pdf

1、近紅外光譜技術(shù)具有快速、無(wú)損、無(wú)公害及綠色環(huán)保等特征，在農(nóng)產(chǎn)品和食品質(zhì)量分析等方面有著重要的作用。由于近紅外光譜技術(shù)自身的困難，目前我國(guó)的近紅外商品儀器中國(guó)內(nèi)產(chǎn)品還不多。因此，研究建立近紅外光譜分析儀器技術(shù)與應(yīng)用技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)，以及研發(fā)近紅外基礎(chǔ)軟硬件成為了必然趨勢(shì)。
　　 隨著近紅外光譜技術(shù)快速的發(fā)展，作為基礎(chǔ)的校正分析技術(shù)也越來(lái)越重要。本文從硬件技術(shù)和軟件技術(shù)兩方面入手研究了近紅外光譜數(shù)據(jù)采集中校正方法，而且結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)軟件的

2、項(xiàng)目開發(fā)來(lái)檢測(cè)和驗(yàn)證校正結(jié)果。
　　 硬件技術(shù)校正主要體現(xiàn)在其快速、準(zhǔn)確地得到測(cè)試樣品的分析結(jié)果的能力上，校正的范疇就是怎樣選用最合適的儀器型號(hào)，以及儀器優(yōu)良性能指標(biāo)如何選定。本文在儀器校正方面的主要工作為：對(duì)儀器主要技術(shù)指標(biāo)及如何選定方法進(jìn)行了歸納，并以點(diǎn)帶面地通過(guò)對(duì)傅里葉光譜儀性能的測(cè)試，得出更為精確的傅里葉光譜儀的性能指標(biāo)。
　　 軟件技術(shù)主要從預(yù)處理中的小波變換方法的選取和建模方法的選取這兩個(gè)方面進(jìn)行方法改進(jìn)。在

3、預(yù)處理方法中對(duì)閾值法進(jìn)行改進(jìn)，并應(yīng)用于近紅外光譜技術(shù)中；在建模方法中將所改進(jìn)的混合PLS算法并應(yīng)用在RIPP化學(xué)計(jì)量學(xué)軟件中。
　　 在實(shí)際應(yīng)用方面，通過(guò)將校正部分中預(yù)處理方法的改進(jìn)和建立校正模型中算法的改進(jìn)應(yīng)用于RIPP化學(xué)計(jì)量學(xué)軟件中，而且通過(guò)化學(xué)計(jì)量學(xué)軟件對(duì)所改進(jìn)的兩個(gè)部分進(jìn)行測(cè)試，成功的提高了分析的速度和精度，從而驗(yàn)證了校正的準(zhǔn)確性。
　　 硬件技術(shù)校正和軟件技術(shù)校正這兩者有機(jī)結(jié)合才能滿足快速校正分析的技術(shù)要求，