數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在移動(dòng)通信業(yè)務(wù)中的應(yīng)用.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘是研究如何從大量的數(shù)據(jù)中獲取潛在的有用信息的過(guò)程。聚類是將物理或抽象對(duì)象的集合組成為由類似的對(duì)象組成的多個(gè)類。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘用于發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)中項(xiàng)集之間的有意義的關(guān)聯(lián)和相關(guān)聯(lián)系。本文對(duì)數(shù)據(jù)挖掘中的聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法做了研究，并把研究成果應(yīng)用到移動(dòng)通信行業(yè)的海量數(shù)據(jù)處理中。
　　 移動(dòng)通信行業(yè)積累大量有用的用戶數(shù)據(jù)和帳單數(shù)據(jù)。如何充分利用這些歷史數(shù)據(jù)，為企業(yè)決策提供可靠的理論依據(jù)是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。本文使用數(shù)據(jù)挖掘中相關(guān)

2、挖掘知識(shí)，來(lái)發(fā)現(xiàn)移動(dòng)通信業(yè)務(wù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，幫助移動(dòng)通信行業(yè)的決策者發(fā)現(xiàn)當(dāng)前各業(yè)務(wù)之間的聯(lián)系，從而有針對(duì)性地實(shí)施點(diǎn)對(duì)點(diǎn)營(yíng)銷，達(dá)到增收的目的。以中國(guó)移動(dòng)無(wú)錫分公司2009年5月的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)和帳務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)為例，通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理工作，實(shí)現(xiàn)了原始庫(kù)轉(zhuǎn)換成符合數(shù)據(jù)挖掘的事務(wù)數(shù)據(jù)格式，并使用C＃.NET、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和相關(guān)算法設(shè)計(jì)開發(fā)了無(wú)錫移動(dòng)wap用戶信息分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)成功的把聚類方法應(yīng)用于客戶分群、把關(guān)聯(lián)規(guī)則應(yīng)用于域名關(guān)聯(lián)分析中