數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在移動(dòng)通信中的應(yīng)用.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是近年以來計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的熱點(diǎn)之一。它通過對(duì)行業(yè)或部門的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)的有效挖掘，可以發(fā)現(xiàn)隱藏的規(guī)律或模式，為決策提供支持，而這些規(guī)律或模式是不能通過簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)查詢得到，或是不能在可接受的時(shí)間內(nèi)得到。這些規(guī)律或模式可以在專業(yè)人員的識(shí)別下成為知識(shí)。數(shù)據(jù)挖掘面對(duì)的任務(wù)是復(fù)雜的，通常包括分類、預(yù)測(cè)、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)和聚類分析等。
　　 在本文中，我們先介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本概念及其和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP(聯(lián)機(jī)分析處理)的關(guān)系。然后，

2、我們結(jié)合移動(dòng)用戶的行為分析的虛求和數(shù)據(jù)，給出了利用Microsoft SQL Server2000的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和OLAP技術(shù)來建立用戶行為歷史數(shù)據(jù)集市的方案，為數(shù)據(jù)挖掘提供干凈的數(shù)據(jù)。同時(shí)，我們介紹了利用ADO/MD組件開發(fā)客戶端程序以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的方法。最后，我們著重介紹了對(duì)數(shù)據(jù)集市中的數(shù)據(jù)所進(jìn)行的兩項(xiàng)數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)——第一個(gè)是在Apriori算法基礎(chǔ)了實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘，另一個(gè)是在SLIQ算法基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)創(chuàng)建冊(cè)用戶信息決策樹以進(jìn)行客