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文檔簡介
1、自上世紀90年代以來,隨著數據倉庫理念的提出和技術的成熟,國內外的金融機構開始應用數據倉庫技術進行業(yè)務分析、利潤分析、客戶分析等,并取得了很好的利潤回報。尤其在客戶分析上,通過實施以客戶為中心的經營理念和運用數據倉庫相關技術而建立的客戶關系管理(CustomerRelationshipManagement)系統(tǒng),使國內外的金融機構特別是投資銀行、商業(yè)銀行和證券公司等,在激烈的競爭環(huán)境中將更加具有優(yōu)勢。
本文首先深入分析了目
2、前國內證券公司面臨的激烈競爭局面和數據倉庫技術在國內外金融機構的實施動態(tài),討論了數據倉庫相關技術現(xiàn)狀、發(fā)展狀況和前景。在充分理解證券業(yè)相關行業(yè)知識、分析國內某證券公司的業(yè)務現(xiàn)狀和發(fā)展目標的基礎上,論文設計了用于該公司CRM系統(tǒng)的數據倉庫。針對目前該公司處理數據量較大的問題,系統(tǒng)采用的是分布式數據倉庫系統(tǒng)和三層體系結構。
其次,本文圍繞該公司CRM系統(tǒng)是用于客戶分析這一目的,建立了數據倉庫的數據模型。數據模型設計確認了該數據
3、倉庫系統(tǒng)的四個主題:客戶、賬戶、交易、證券及其數據粒度;由于目前該數據倉庫主要為公司的CRM系統(tǒng)提供數據,因此圍繞客戶主題行深入的分析,設計了相應的事實表、維表、索引策略、存儲結構和存儲策略等。
最后,本文對本數據倉庫系統(tǒng)構建過程的關鍵技術ETL(Extraction-transformation-Loading)作了重點研究。針對該公司源數據庫系統(tǒng)數據量大且有部分異構數據的問題,提出了該數據倉庫系統(tǒng)的數據抽取方案、數據接
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