網絡消費者購買意向模糊推理研究.pdf

1、在實際生活中，因為風險的不確定性、不完全信息、感知成本等因素的影響，消費者購買存在非理性行為。隨著電子商務迅速發(fā)展，眾多的消費者開始選擇進行網絡消費，由于網絡消費較實體消費的虛擬性、交互性、便捷性、口碑傳播性，致使非理性因素的作用更加突出。同時人在學習、思考以及行動上的能力是受限的，心理和情感對購買意向和行為起到很大作用。因此在網絡購買行為的預測中充分考慮非理性情感是必要的。
　　網絡消費者常常通過在線評論去描述其對購買的商品或服

2、務的意見及情感，而情感正是非理性的表現(xiàn)。因此，可以通過挖掘在線評論中蘊含的情感信息去充分考慮在線消費者的非理性因素，從而更好的進行購買行為的預測。目前，在行為預測領域，應用較為廣泛的理論有理性行為理論、計劃行為理論、技術接受模型、灰色預測理論等。而作為最廣泛應用的理性行為理論在近些年也得到了更加深入的拓展。
　　本文以消費者心理和情感分析為基礎，綜合已有文獻，充分考慮網絡購物中的非理性因素，對理性行為模型進行拓展，提出了理性和非理

3、性兼顧的行為預測模型。同時根據消費者行為理論，依據消費者購買意向的強弱將網絡購買意向分為7個等級，并用模糊集分別進行表示。
　　本文通過對網絡評論中的評價詞和情感詞進行模糊語義建模，并提出了的新的理性和非理性兼顧的綜合情感計算方法，進而實現(xiàn)預測模型中的主觀態(tài)度和行為規(guī)范維度的量化，并將其作為推理前件，建立模糊推理規(guī)則庫，實現(xiàn)了網絡購買者購買意向的推理。并通過多個實例進行了所提度量方法的可行驗算。最后嘗試對網絡群體購買行為進行了探討

4、并在網絡消費者行為意向的有效模糊推理及預測基礎上，探索了在網絡群體多方面的應用，包括研究基于行為推理的群體消費者類型劃分，群體行為的產品推薦以及不同類型促銷的群體行為意向的比較等。
　　本文利用模糊的方法處理在線評論文本，同時將其應用到網絡消費行為的預測之中，更充分地考慮到了網絡環(huán)境下消費的特點以及情感、認知及行為不確定性的屬性。這既豐富了消費者行為定量計算的理論方法，又對消費者網絡購物選擇及商家網絡營銷、配置商業(yè)資源和個性化產品