基于廣義誤差分布的混合效應狀態(tài)空間模型.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文對基于廣義誤差分布的混合效應狀態(tài)空間模型進行了研究。文章分為三個部分： 第一章，模型介紹部分，首先介紹混合效應狀態(tài)空間模型(MESSEM)的基本形式。在其基礎上，建立新模型一基于廣義誤差分布的混合效應狀態(tài)空間模型(MESSEM-GED)。之后，簡化模型以將其控制在我們的解決能力之內，并指出新模型是原有模型的一般化。 第二章，采用Bayesian方法的參數(shù)估計，給出模型中各參數(shù)變量的全條件分布。在介紹簡單的拒絕抽樣以及

2、已有的log-concave型密度函數(shù)的自適應拒絕抽樣后，給出log-convex和log-concave-plus-convex型密度函數(shù)的自適應拒絕抽樣方法，復合Gamma密度函數(shù)的抽樣方法，以及模型中廣義誤差分布指標變量的逼近抽樣方法。運用列出的各種方法，具體討論在采用Bayesian方法對新模型參數(shù)進行估計時，各變量的抽樣工作。 第三章，構造數(shù)據(jù)算例模擬模型的參數(shù)估計，說明基于廣義誤差分布的混合效應狀態(tài)空間模型在對后尾性

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