縱向數(shù)據(jù)半?yún)?shù)混合效應模型的廣義經(jīng)驗似然推斷.pdf

1、八十年代中期,Green等[1]在研究農(nóng)業(yè)實驗和Engle等[2]在研究氣候條件對電力需求的影響這兩個實際問題時,分別獨立地提出了一種重要的統(tǒng)計模型,即半?yún)?shù)統(tǒng)計模型.在此基礎上,Tao等[3]提出了半?yún)?shù)混合效應模型.半?yún)?shù)混合效應模型,既含有固定效應,又含有隨機效應;既含有參數(shù)部分,又含有非參數(shù)部分,綜合了參數(shù)模型,非參數(shù)模型以及混合效應模型的諸多優(yōu)點,具有更大的靈活性,也更加接近現(xiàn)實,充分利用了數(shù)據(jù)中的信息.在實踐中,利用半?yún)?shù)混

2、合效應模型解決實際問題時,常常會遇到各種復雜數(shù)據(jù),例如縱向數(shù)據(jù)、缺失數(shù)據(jù)、刪失數(shù)據(jù)等等.因此,研究各種復雜數(shù)據(jù)下的半?yún)?shù)混合效應模型富有現(xiàn)實意義.
　　 本文利用經(jīng)驗似然方法研究了基于縱向數(shù)據(jù)的半?yún)?shù)混合效應模型.考慮到縱向數(shù)據(jù)組內(nèi)相關性的特點,通過引入工作協(xié)方差陣,構造了未知參數(shù)的廣義經(jīng)驗似然比統(tǒng)計量,并在一定條件下證明了所提出的統(tǒng)計量的分布漸近于卡方分布,由此構造了未知參數(shù)的置信域.本文還給出了光滑函數(shù)、隨機效應密度函數(shù)以及