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文檔簡介
1、目前面向動態(tài)模糊數(shù)據(jù)的聚類分析研究的還比較少，為此，在動態(tài)模糊邏輯理論基礎(chǔ)上，結(jié)合傳統(tǒng)的聚類分析和模糊聚類分析理論，本文對面向動態(tài)模糊數(shù)據(jù)的聚類分析算法做一些嘗試研究,主要做了以下工作：
1、研究了幾類面向動態(tài)模糊數(shù)據(jù)的聚類分析算法：
（1）基于動態(tài)模糊等價關(guān)系的傳遞閉包聚類法；
（2）基于動態(tài)模糊相似關(guān)系的最大樹聚類算法；
（3）基于動態(tài)模糊相似布爾矩陣的聚類分析算法。
2、 2、對各種算法的優(yōu)缺點進行了闡述，對基于動態(tài)模糊等價關(guān)系的傳遞閉包聚類法和基于動態(tài)模糊相似關(guān)系的最大樹聚類算法進行了比較，用理論證明了兩種聚類分析算法的等價性。
3、針對傳遞閉包法的“失真”問題，給出了基于近似最優(yōu)動態(tài)模糊等價矩陣的聚類分析算法。
通過本文的研究，進一步豐富了動態(tài)模糊邏輯的研究內(nèi)容，拓寬了聚類分析的范圍，為對動態(tài)模糊數(shù)據(jù)進行聚類分析提供了一些方法和指導(dǎo)。但是相關(guān)工作還只是初步的嘗試，還有
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