動力潛變量模型統(tǒng)計推斷.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、潛變量模型是廣泛應用于社會學、心理學、醫(yī)學以及經濟學等領域的一類重要多元統(tǒng)計模型。這類模型通過引入潛在變量(因子)用來刻畫并解釋觀測變量間的相關性。當前許多重要統(tǒng)計軟件如LISREL8,EQS6, LISCOMP等都可以直接用來進行潛變量模型的統(tǒng)計分析。然而當前的研究進展大多數(shù)局限于潛變量獨立這一假定下展開的,并不能解釋觀測數(shù)據(jù)在時間上的關聯(lián)性。在社會調查中,特別是在縱向調查中,觀察數(shù)據(jù)的變異常常表現(xiàn)為時間上的相依。因此,對潛變量模型建

2、立恰當?shù)臅r序結構并進行相關的統(tǒng)計分析構成當前研究的一個重要內容。本文主要研究內容如下:
　　(1)對廣義線性潛變量模型的因子變量構建一階自回歸模型,并在貝葉斯框架內展開貝葉斯統(tǒng)計分析。鑒于模型后驗分布的復雜性,本文采用模擬的方法使用馬爾可夫鏈蒙特卡洛(Markov Chains Monte Carlo(MCMC)方法從聯(lián)合后驗分布中抽取隨機樣本。并基于隨機樣本展開統(tǒng)計分析。進一步地,利用貝葉斯因子方法進行模型選擇。本文使用路徑抽樣

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