基于動態(tài)聚散過程的人群時空分布研究.pdf

1、人群分布的研究對于城市規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)布局、區(qū)域經(jīng)濟學(xué)等各學(xué)科都有至關(guān)重要的作用。我們可以從人們的日常行為中獲取眾多數(shù)據(jù)，例如手機通信數(shù)據(jù)、公共交通數(shù)據(jù)、消費數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)有效記錄了每個個體的實時行為與信息。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，海量群體時空行為數(shù)據(jù)得到全面分析，極大推動了人群分布的定量研究。本文利用移動客戶端用戶上網(wǎng)數(shù)據(jù)，基于對群體動態(tài)聚散過程的捕捉與推演，結(jié)合城市和學(xué)校不同空間尺度，對人群分布的時空特征進行全面的分析，深化對人群時

2、空分布內(nèi)在機理的理解。同時本文將研究思想應(yīng)用于現(xiàn)實應(yīng)用，還原現(xiàn)實人群聚散的動態(tài)物理過程，基于此建立人群時空預(yù)測方法與模型。預(yù)測模型充分引入人群的動態(tài)移動信息，捕捉人群的漸變過程，相比較于以往單從時間序列學(xué)習(xí)或從整體空間時空學(xué)習(xí)預(yù)測的方法，避免了對時空信息平滑作用的影響。經(jīng)過實驗驗證，本文預(yù)測方法在細粒度的人群預(yù)測上有更好的預(yù)測性能，尤其對突發(fā)人群的預(yù)測上具有更加突出的優(yōu)勢。通過對人群分布的預(yù)測，驗證本文研究方法的同時，實現(xiàn)了科學(xué)研究同現(xiàn)