基于視頻的人群異常檢測方法研究.pdf

1、基于視頻的人群異常狀態(tài)檢測是指在大規(guī)模人群的公共場所，對群體性事件進(jìn)行行為狀態(tài)分析，判斷其是否存在人群異常事件發(fā)生的檢測方法。本文主要針對群體性異常事件進(jìn)行檢測，采用人群運(yùn)動信息和人群密度信息相結(jié)合的人群異常狀態(tài)檢測算法。主要研究工作如下：
　　1）論文針對提取人群運(yùn)動狀態(tài)信息計算復(fù)雜度高的問題，首先采用高精度光流算法獲得人群的運(yùn)動矢量，然后利用運(yùn)動方向分布直方圖獲取人群運(yùn)動的方向特征，并利用運(yùn)動矢量強(qiáng)度分布獲取運(yùn)動強(qiáng)度特征，采用

2、運(yùn)動矢量強(qiáng)度特征和運(yùn)動方向分布直方圖相結(jié)合的方法描述人群運(yùn)動狀態(tài)信息，有效降低了計算復(fù)雜度，同時保障人群運(yùn)動狀態(tài)特征的描述準(zhǔn)確性。
　　2）為有效利用視頻幀的灰度空間統(tǒng)計信息和邊緣特征信息，論文分別對視頻幀的灰度圖像和梯度圖像提取基于局部二值模式的共生矩陣，并采用對比度、能量、熵和相關(guān)性等參數(shù)來描述人群密度信息，提高了人群密度特征描述的有效性。
　　3）論文將人群運(yùn)動狀態(tài)特征和人群密度特征相結(jié)合，采用支持向量機(jī)檢測人群異常事