基于多Agent理論的復雜社團網(wǎng)絡牽制控制方法研究.pdf

1、近年來，隨著人工智能Agent技術和社會網(wǎng)絡的快速發(fā)展，復雜動態(tài)社團網(wǎng)絡中的牽制控制問題受到了各領域?qū)＜覍W者的廣泛關注。牽制控制策略是一種簡單、有效且實用的控制方法。它主要是通過控制網(wǎng)絡中的少量節(jié)點來控制整個網(wǎng)絡。目前學者們主要是從模糊數(shù)學、多值邏輯、信息論等角度進行了相關研究，但是確定牽制點集合、降低控制成本等問題沒有得到很好的解決，而多Agent理論的協(xié)作性和開放性在這個問題上有著較好的適用性，因此本文主要從Multi-Agent的

2、角度，采取牽制控制策略研究復雜社團網(wǎng)絡中控制問題，并建立了相關模型。研究成果如下:
　　(1)對國內(nèi)外已有的網(wǎng)絡牽制控制方法進行了全面的概括和梳理，從可行性和有效性角度介紹并分析具有代表性的牽制控制方法，并將Multi-Agent理論引入復雜社團網(wǎng)絡的牽制控制問題研究。
　　(2)提出了一種基于CI(Contain Influence)值的牽制控制方法。通過對復雜社團網(wǎng)絡拓撲特性的分析，設計了一種新的節(jié)點牽制力指標—CI值，

3、并據(jù)此建立基于CI值的牽制控制模型，通過該模型確定復雜社團網(wǎng)絡的牽制點集合。仿真實驗表明，所得到的牽制點集合準確性更高，牽制點個數(shù)更少。
　　(3)提出了一種基于多Agent協(xié)作博弈的牽制控制方法。針對牽制點集合確定后，牽制節(jié)點無法動態(tài)的和非牽制節(jié)點進行協(xié)作、新節(jié)點加入導致社團網(wǎng)絡耦合強度和牽制增益發(fā)生變化，原先的牽制點集合可能會造成能耗過大，控制成本升高的問題，引入?yún)f(xié)作博弈的概念，提出了基于協(xié)作博弈的社團網(wǎng)絡牽制控制方法，在已經(jīng)