基于多Agent方法的機制研究.pdf

1、機制研究成為近年來研究的熱點。一般的機制研究是采用解析的方法通過數(shù)學方程來描述元素之間、子系統(tǒng)之間、層次之間的相互作用以及系統(tǒng)與環(huán)境的相互作用，為了方便建立數(shù)學方程，一般會對組成系統(tǒng)的個體做同質(zhì)性假設(shè)，而在現(xiàn)實系統(tǒng)中，個體之間往往是高度異質(zhì)的，尤其是在市場這樣的非線性系統(tǒng)中，這種解析的處理方法會導致模型與真實系統(tǒng)在總體上的嚴重背離?；贏gent的建模方法則可以解決傳統(tǒng)方法所面臨的難題。本文就是在此背景下，研究和設(shè)計基于多Agent方法

2、的機制，重點研究基于多Agent系統(tǒng)的供應(yīng)商選擇機制和CNP網(wǎng)中自私Agent防治機制，用多Agent系統(tǒng)平臺JADE對所設(shè)計的理論機制進行仿真實現(xiàn)。通過對仿真結(jié)果進行分析，證明機制的有效性。 針對供應(yīng)商選擇問題研究中存在的不足，提出了一個基于多Agent系統(tǒng)的供應(yīng)商選擇機制。利用多Agent方法對市場建模，提出采用多層次分類方法，合理地對供應(yīng)商Agent和購買方Agent進行劃分，并對購買方Agent的購買信息進行分組處理，從

3、而提高系統(tǒng)的整體效率。提出采用信譽度、風險度評估機制進行供應(yīng)商的初步選擇，并采用按時間片協(xié)商機制實現(xiàn)最優(yōu)供應(yīng)商的選擇及購買方利益最大化。 針對CNP網(wǎng)中存在的自私問題，在綜合分析現(xiàn)有CNP模型基礎(chǔ)上，提出了一個CNP網(wǎng)中自私Agent防治機制。提出采用定金機制來抑制自私行為，利用改進的信譽度評估方法來選擇合作伙伴，根據(jù)現(xiàn)有CNP模型中無懲罰機制的現(xiàn)狀，引入懲罰機制來懲罰自私Agent。 利用多Agent系統(tǒng)平臺JADE對