中國(guó)省域碳排放比較研究.pdf

1、作為世界上第二大能源消費(fèi)和第一大二氧化碳排放的發(fā)展中大國(guó)，中國(guó)的能源消費(fèi)和二氧化碳排放問(wèn)題已成為國(guó)際社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題之一。中國(guó)已承諾到2020年單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放比2005年下降40％-45%，國(guó)家排放控制目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)與否很大程度上取決于如何合理分配地方排放配額?；诖耍疚姆治鍪∮蛱寂欧努F(xiàn)狀、影響因素以及碳排放配額分配等問(wèn)題。
　　首先，本文沒(méi)有如同其他研究從總量角度分析省域碳排放現(xiàn)狀，而是在核算全國(guó)及省域二氧化碳排放

2、的基礎(chǔ)上，從橫向和縱向兩個(gè)維度分別對(duì)依次代表著公平、效率、生態(tài)承載力的人均碳排放量、單位國(guó)土面積碳排放量、單位社會(huì)總產(chǎn)出碳排放量三個(gè)角度對(duì)省域排放現(xiàn)狀進(jìn)行分析。
　　其次，本文以散點(diǎn)圖形式揭示碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系，沒(méi)有如同其他研究先假定EKC存在，并通過(guò)引入各種解釋變量構(gòu)造不同的形態(tài)，然后選取不同的方法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，最后基于估計(jì)結(jié)果判斷EKC是否成立、拐點(diǎn)位置。散點(diǎn)圖結(jié)果表明，伴隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目前僅北京與上海兩市出現(xiàn)碳排放峰值，

3、所以EKC暫不適用于省域及國(guó)家層面碳排放分析。文章還通過(guò)探討碳排放對(duì)城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健支出的影響回應(yīng)了社會(huì)對(duì)碳排放與健康之間關(guān)系的關(guān)切。
　　再次，本文基于 LMDI加法分解方法將省域人均二氧化碳排放分解為人均社會(huì)總產(chǎn)出、能源效率強(qiáng)度和能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度三個(gè)因素，發(fā)現(xiàn)人均社會(huì)總產(chǎn)出驅(qū)動(dòng)力度最大，是碳排放增加的主因，能源效率強(qiáng)度和能源結(jié)構(gòu)碳強(qiáng)度驅(qū)動(dòng)力度弱，且省際間作用方向不一致?；?LMDI乘法分解方法將典型省域工業(yè)行業(yè)的化石能源碳排放

4、指數(shù)分解為碳排放系數(shù)指數(shù)、能源結(jié)構(gòu)指數(shù)、能源強(qiáng)度指數(shù)、工業(yè)規(guī)模指數(shù)，結(jié)果表明工業(yè)規(guī)模的增加是碳排放增加的最主要推動(dòng)因素，能源結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放目前并沒(méi)有產(chǎn)生積極作用，能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)低耗能化是中國(guó)碳減排和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的必由之路。
　　然后，本文將STIRPAT模型擴(kuò)展為空間面板形式，分空間滯后和空間誤差兩種形式，混合模型、空間固定模型、時(shí)間固定模型、時(shí)空固定模型四種類別，并全部引入質(zhì)量指標(biāo)，克服了當(dāng)前文獻(xiàn)中解釋變量中數(shù)量

5、指標(biāo)和質(zhì)量指標(biāo)并存、忽略空間和時(shí)間上的異質(zhì)性、套用EKC等缺陷。結(jié)果證實(shí)我國(guó)省域碳排放存在明顯的空間聚群效應(yīng)，從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度解釋了實(shí)行區(qū)域聯(lián)防聯(lián)控治理大氣污染的必要性；并且目前產(chǎn)出、對(duì)外貿(mào)易、能源強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)等指標(biāo)均促使人均碳排放增加。
　　最后，本文通過(guò)構(gòu)建碳洛倫茲曲線來(lái)計(jì)算碳基尼系數(shù)的方式，從年度人均排放、單位社會(huì)總產(chǎn)出排放、單位國(guó)土面積排放三個(gè)視角動(dòng)態(tài)化研究省域碳排放公平性問(wèn)題，克服了目前國(guó)內(nèi)研究?jī)H從人均累計(jì)排放測(cè)算所導(dǎo)致的