人工神經(jīng)網(wǎng)絡在距離繼電器保護中的應用研究.pdf

1、近年來在經(jīng)濟發(fā)展的熱潮中電力技術也得到了巨大的發(fā)展，現(xiàn)有的繼電保護裝置和各類異常、故障預警檢測手段雖已得到長足的發(fā)展，但仍有很多亟待提高和需要繼續(xù)發(fā)展的薄弱環(huán)節(jié)。在繼電保護學科領域中，有關自適應繼電保護的各類研究也在不斷增多。各學校相關專業(yè)及相關電力行業(yè)在近10年內也在對自適應電網(wǎng)及自適應保護方面做了大量的研究和探索。
　　眾所周知，神經(jīng)網(wǎng)絡具有訓練效果好，適應融合力強的特點。利用這些特點可以搭建出優(yōu)良的神經(jīng)網(wǎng)絡模型。將搜集到的日

2、常工作中的實際線路故障的數(shù)據(jù)代入搭建好的神經(jīng)網(wǎng)絡模型中進行訓練，可以有效地解決自適應距離保護的保護范圍受中性點不接地系統(tǒng)過渡電阻的影響的問題，能夠對距離保護中的邊界角度做出準確判斷，對于保護裝置更靈敏并且更快地切除故障提供了很好的幫助和依據(jù)，保護的性能也得到顯著提高。
　　通過支持向量機搭建的算法平臺，可以有效地對非中性點接地系統(tǒng)距離保護中的過渡電阻進行合理預測，從而有效減少因過渡電阻造成的保護誤動及拒動行為。并且對神經(jīng)網(wǎng)絡的方法