人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在認知診斷中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著社會的發(fā)展，人們已經(jīng)不滿足于只給出一個總分的成就性測驗，而是希望能從被試的實際作答反應(yīng)中獲得更多有關(guān)被試認知結(jié)構(gòu)的信息，以便對被試做出更具體更客觀的評價，并且給出相應(yīng)的補救措施。根據(jù)這種需求，近些年認知診斷評價蓬勃發(fā)展。認知診斷根據(jù)被試作答反應(yīng)診斷出被試對認知屬性的掌握情況，從而獲得被試的具體認知狀況，并給出補救措施。 為了幫助評估被試的認知狀態(tài)，Leighton等人（2004）在對規(guī)則空間模型研究的基礎(chǔ)上提出了基于屬性層級

2、關(guān)系的認知診斷模型——屬性層級模型（Attribute Hierarchy Model，AHM）。根據(jù)已確定的屬性之間的層級關(guān)系，屬性層級模型可以將被試在試題上的作答反應(yīng)即觀察反應(yīng)模式劃歸為某種期望反應(yīng)模式，以此得到被試的知識狀態(tài)。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種自適應(yīng)的模式識別技術(shù)，具有很強的學(xué)習(xí)能力和聯(lián)想功能以及容錯性能等，在解決一些復(fù)雜的模式識別問題中顯示出其獨特的優(yōu)勢。這些優(yōu)勢使得它在模式識別中有著越來越廣泛的應(yīng)用。 G