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認(rèn)證信息
認(rèn)證類型:個(gè)人認(rèn)證
認(rèn)證主體:常**(實(shí)名認(rèn)證)
IP屬地:河北
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1、行程時(shí)間采集和評(píng)估是先進(jìn)交通信息系統(tǒng)分析交通運(yùn)行狀況的依據(jù)和基礎(chǔ),交通出行者及交通管理者經(jīng)常采用其進(jìn)行評(píng)價(jià)交通狀態(tài)或者作為下一步交通決策的依據(jù)。 手機(jī)切換定位的交通信息采集技術(shù)具有投資成本低、數(shù)據(jù)量龐大,信息覆蓋范圍廣等諸多優(yōu)點(diǎn),逐漸成為了當(dāng)前智能交通信息采集的重要手段,在利用手機(jī)切換技術(shù)獲取行程時(shí)間過(guò)程中,兩個(gè)連續(xù)采樣點(diǎn)之間車(chē)輛可能跨越多個(gè)部分路段或完整路段,但是行程時(shí)間信息發(fā)布一般以完整路段為基本單位,因此需要將跨越不同路
2、段的樣本車(chē)輛采樣間隔時(shí)間分配至每條路段上。對(duì)于快速路面言,其運(yùn)行狀態(tài)簡(jiǎn)單,采用基本路段比例法即可完成行程時(shí)間分配,且分配誤差小;但是對(duì)于城市干道而言,由于信號(hào)控制交叉口的存在等問(wèn)題導(dǎo)致行程時(shí)間分配難以處理,需要考慮信號(hào)交叉口引起的停車(chē)等待時(shí)間及加減速延誤,信號(hào)控制設(shè)施類型及信號(hào)配時(shí)方案對(duì)停車(chē)延誤時(shí)長(zhǎng)起著決定性作用,但是現(xiàn)有城市干道行程時(shí)間分配方法多數(shù)沒(méi)有假設(shè)信號(hào)控制設(shè)施類型及信號(hào)配時(shí)方案為已知條件,少數(shù)考慮了信號(hào)控制設(shè)施相關(guān)信息的方法,
3、其模型輸入?yún)?shù)多且復(fù)雜、可移植性弱。 因此本文在假設(shè)信號(hào)控制相關(guān)信息為已知條件下,提出修正Hellinga模型及信號(hào)時(shí)間序列模型對(duì)交叉口延誤精確分配,通過(guò)仿真平臺(tái)獲取手機(jī)切換定位數(shù)據(jù)將這兩種方法與Hellinga模型(Hellinga教授2008年提出的分配理論模型)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行對(duì)比分析,最終得出結(jié)論:在暢通狀態(tài)下,修正Hellinga模型及信號(hào)時(shí)間序列模型這種精細(xì)化的結(jié)合交叉口信號(hào)信息的方法優(yōu)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及Hellinga模
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