基于視頻與微波技術融合的高速公路交通事件檢測系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著我國經濟的快速發(fā)展，高速公路的通車里程、機動車的保有量不斷增加，隨之而來的交通事故對司乘人員的生命安全及經濟發(fā)展的影響不斷加劇，設計一種快速、準確的交通事件檢測系統(tǒng)，提高交通安全勢在必行。
　　 基于視頻的交通事件自動檢測系統(tǒng)和基于微波的交通事件自動檢測系統(tǒng)都具有各自的優(yōu)勢與不足，然而，它們的優(yōu)勢存在互補性，如果將這兩種檢測技術進行融合，就能夠得到一種快速、準確、穩(wěn)定的交通事件自動檢測系統(tǒng)。本文設計了一種結合視頻技術與微波技

2、術的高速公路交通事件自動檢測系統(tǒng)，并對系統(tǒng)中的關鍵技術進行了深入研究。
　　 首先設計一種基于改進平均法的自適應背景模型，利用背景差分法分割出運動車輛目標，并對目標進行形態(tài)學濾波處理，提取運動車輛目標矩形區(qū)域，利用基于Kalman濾波預測與Camshift算法相結合的跟蹤算法實現了對運動車輛目標的準確跟蹤，根據跟蹤算法獲取的運動車輛目標的質心位置及矩形區(qū)域相關位置坐標，設計了一種利用車輛目標之間質心相對距離變化判斷車輛碰撞事件及

3、判斷擁堵事件的算法。最后針對實驗路段以往交通事件視頻數據進行分析，得到交通事件發(fā)生后交通流變化的規(guī)律，結合此規(guī)律與沖擊波理論，確定了微波交通檢測器布設間距與數據采集周期，利用BP神經網絡對所采集的數據進行了處理、分析，驗證了本文所確定的微波檢查器布設間距與數據采集周期的合理性，實現了視頻與微波技術的融合。
　　 對比現有的交通事件自動檢測系統(tǒng)，本文所設計的結合視頻與微波技術的高速公路交通事件自動檢測系統(tǒng)具有更高的針對性和實用性，