高速公路交通事件檢測建模及應用研究.pdf

1、高速公路的發(fā)展在促進物流和客流增長、縮短出行時間、提高工作效率的同時,也帶來了交通阻塞、重特大事故頻發(fā)、交通環(huán)境惡化等問題,這些問題的產生歸根結底是由于交通事件造成的。本文就是在這個背景下,指出了構建高速公路交通事件管理系統(tǒng)是解決問題的有效手段。系統(tǒng)分析了國內外高速公路交通事件管理系統(tǒng)的研究和應用現(xiàn)狀。
　　 本文對高速公路交通事件檢測算法進行了研究,首先介紹了高速公路交通事件檢測算法的發(fā)展,著重介紹了神經網絡技術在交通事件檢測

2、算法中的應用,并在總結國內基于神經網絡事件檢測算法的基礎上,提出基于LVQ網絡模型和信息融合的交通事件檢測新算法,將主線檢測器得到的信息和收費站處得到的信息進行融合來判斷交通事件的發(fā)生。將LVQ神經網絡作為分類器進行交通事件自動檢測,LVQ網絡結構簡單,但卻表現(xiàn)出比BP神經網絡更強的有效性和魯棒性。為進行一步提高神經網絡的泛化能力,采用改進的Boosting算法,進行網絡集成。利用訓練數(shù)據對LVQ神經網絡模型進行訓練后,利用測試數(shù)據對模