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1、復(fù)雜環(huán)境下作業(yè)的自主車(chē)輛需要行駛于不同的環(huán)境中,決定自主車(chē)輛移動(dòng)性的一個(gè)關(guān)鍵因素是地形探測(cè)能力??煽俊⒏咝У牡匦翁綔y(cè)系統(tǒng)將使車(chē)輛能夠推測(cè)周?chē)h(huán)境狀況、地面的幾何特征和物理特征,從而實(shí)現(xiàn)智能車(chē)輛的導(dǎo)航及精確的機(jī)動(dòng)性預(yù)測(cè)。
論文從自主車(chē)輛地面響應(yīng)的角度出發(fā),從土力學(xué)分析、自主車(chē)輛地面響應(yīng)的信息采集、響應(yīng)信號(hào)的分類(lèi)、路徑規(guī)劃四個(gè)遞階層面做了研究。
首先分析地面支承失效的主要原因和形式,以經(jīng)典的Bekker承壓模型、
2、Terzaghi承載模型為基礎(chǔ),建立基于剛性輪假設(shè)的車(chē)輪與地面相互作用模型。然后選定機(jī)器人及數(shù)據(jù)測(cè)試系統(tǒng),研究確定振動(dòng)信息采集的方法和安裝布置方案,針對(duì)特定地面類(lèi)型進(jìn)行不同速度的直線行進(jìn)采集其響應(yīng)譜。在此基礎(chǔ)上,使用MATLAB編制功率譜密度估計(jì)和概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)的程序,以實(shí)現(xiàn)各響應(yīng)信號(hào)對(duì)應(yīng)的地面類(lèi)型的智能分類(lèi)。再編制基于人工勢(shì)場(chǎng)的路徑規(guī)劃的程序,通過(guò)對(duì)勢(shì)場(chǎng)函數(shù)的增益系數(shù)、步長(zhǎng)等參數(shù)的分析和調(diào)整,理論上可使自主車(chē)輛不陷入局部極小點(diǎn),可對(duì)
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