車用起動電機(jī)噪聲特性分析與聲源識別研究.pdf

1、汽車起動電機(jī)靠近駕駛室，在起動時會發(fā)出明顯的嘯叫聲，對汽車的舒適性能產(chǎn)生影響，在客戶對汽車舒適性能要求越來越高的今天以及汽車頻繁起停的交通現(xiàn)狀，減小起動電機(jī)的異響噪聲顯得尤為重要。準(zhǔn)確的進(jìn)行噪聲源識別是減振降噪的前提，從而能夠在設(shè)計階段對產(chǎn)生噪聲的零部件及部位加以控制，實現(xiàn)低噪聲設(shè)計。
　　本文以三種車用起動電機(jī)為研究對象，針對其噪聲問題進(jìn)行噪聲特性的分析，并采用了一種基于EEMD-FastICA-STFT方法對其噪聲源分離識別問

2、題進(jìn)行研究，本文的主要工作包括:
　　首先對A、B兩款車用起動電機(jī)分別進(jìn)行了恒速工況和整車工況的噪聲振動試驗，采集了電機(jī)噪聲和振動數(shù)據(jù)，并對電機(jī)C進(jìn)行了變速工況的噪聲試驗，采集了噪聲數(shù)據(jù)。隨后，對A、B兩款起動電機(jī)進(jìn)行噪聲特性分析，并結(jié)合振動噪聲分析方法識別出了噪聲源。
　　提出了基于集成經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EEMD)、快速獨立分量分析(FastICA)和短時傅里葉變換(STFT)相結(jié)合的噪聲源識別方法，對起動電機(jī)噪聲信號進(jìn)行盲源

3、分離和聲源識別研究。首先利用集成經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解法將單一通道的電機(jī)噪聲信號分解為一系列本征模態(tài)分量，隨后用FastICA算法提取獨立成分。對原FastICA算法進(jìn)行改進(jìn)，提高了運算效率和識別精度，最后利用短時傅里葉變換良好的時頻分析特性，對FastICA分離結(jié)果進(jìn)行時頻分析，結(jié)合時頻分析結(jié)果和電機(jī)噪聲的先驗知識，確定了各獨立分量與電機(jī)不同噪聲源的對應(yīng)關(guān)系。
　　最后，以EEMD-FastICA算法為基礎(chǔ)，以Matlab為軟件平臺，開發(fā)