基于政府信息系統(tǒng)的數據挖掘技術的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著計算機應用的不斷深入,政府機關已經投入了大量的時間和資源建立了龐大而復雜的信息系統(tǒng),積累了大量的寶貴數據資源.面對數據豐富而知識缺乏的情況,政府機關目前所使用的數據庫技術無法將隱藏在數據背后的重要信息挖掘出來利用,所以如何迅速、準確、有效地提供領導所需的信息,發(fā)現信息之間潛在的聯系,為領導決策提供依據是目前要解決的課題.數據倉庫是一個面向主題的、集成的、相對穩(wěn)定的、反映歷史變化的數據集合,用于支持管理決策.數據倉庫系統(tǒng)主要包括數據源

2、、數據倉庫、OLAP服務、前端工具等組成部分.數據倉庫的設計模式有星型模式和雪花模式,設計步驟有概念模式設計、邏輯模式設計、物理模式設計、數據倉庫生成、數據倉庫運行和維護等.數據挖掘,又稱數據庫中的知識發(fā)現,在最近幾年里已被數據庫界所廣泛研究,其中關聯規(guī)則的挖掘是一個重要的問題.關聯規(guī)則是發(fā)現交易數據庫中項之間的聯系,從而找出行為模式.本文提出使用關聯規(guī)則對信息數據進行分析,同時還使用其他數據挖掘方法和分析處理手段來協(xié)同處理.主要使用兩

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