數字濾波技術在醫(yī)學圖像去噪處理中的應用研究.pdf

1、本文主要研究了數字圖像處理中一些重要的濾波去噪技術并將其應用于實際的醫(yī)學圖像去噪處理之中.對這些技術的研究總體而言分為兩個方面:一方面是非線性空域濾波技術,重點是對基于偏微分方程理論的各向異性擴散濾波方法的研究;在這里針對傳統的Perona非線性擴散方程在濾波去噪時對圖像峰值邊緣保護不足的特點提出了兩種改進算法,新的算法增強了圖像的邊緣保護能力.本文還應用可加性分解思想于各向異性擴散方程,在離散形式上作了相應的改進,同樣增強了對圖像邊緣

2、保護的能力,而且還提升了圖像區(qū)域的平滑效果.對于傳統的加權中值濾波和Lee濾波器也提出了相應的改進方案;另一方面是對基于小波變換理論的頻域濾波方法的研究.在這里結合李氏指數的理論提出了一種各層小波系數閾值確定的統一形式,并且還重點論述了小波變換濾波和Perona非線性擴散方程在某種條件下的等價性.除了對數字濾波技術的研究,本文還結合醫(yī)療影像學的相關知識分析了幾種重要醫(yī)學圖像,包括B超圖像、磁共振圖像、CT圖像等的形成機理和噪聲特性.本文

3、始終遵循理論聯系實踐,理論實踐并重的研究思路,對算法的理論基礎和濾波原理作了較詳細的論述,對不同算法均使用C++語言和Matlab語言設計了相關的程序進行驗證.為了更好地說明問題和得出最終的結論,本文還專門設計一章通過大量的實驗和定量指標并結合仿真圖像和實際的醫(yī)學圖像來比較評價不同算法的處理效果.實驗表明,本文提出的算法較傳統算法均有性能上的提高,從整體上給予了各向異性擴散濾波方法的最佳肯定.這些方法滿足了醫(yī)學圖像去噪處理的要求,加強了