圖像去噪方法在視頻監(jiān)控中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著嵌入式技術(shù)、多媒體技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，嵌入式視頻監(jiān)控系統(tǒng)迅速普及，滲入到生活的方方面面。在網(wǎng)絡(luò)化的進(jìn)程中，對嵌入式視頻監(jiān)控的要求越來越高，關(guān)鍵之一是如何降低圖像在遠(yuǎn)程采集、傳輸和顯示過程中的干擾，使圖像更加清晰。在黑天，雨、霧、沙塵等情況下，圖像去噪問題更顯突出。
　　小波變換是近些年發(fā)展起來的一種數(shù)學(xué)變換工具，它能夠同時考慮到信號時域和頻域特性。在圖像去噪領(lǐng)域，小波變換能夠達(dá)到比傳統(tǒng)去噪方法更好的效果。本文針對嵌入式視頻監(jiān)

2、控圖像噪聲的問題，研究了正交小波變換與中值濾波相結(jié)合的圖像去噪方法，設(shè)計(jì)并開發(fā)出相應(yīng)的應(yīng)用程序?qū)σ曨l圖像進(jìn)行后期去噪處理。在搭建的以ARM920T為內(nèi)核的ARM-Linux嵌入式開發(fā)平臺上，采用Video for Linux視頻接口技術(shù)，構(gòu)建出USB視頻采集模塊，實(shí)現(xiàn)了視頻圖像的實(shí)時顯示與本地存儲。并根據(jù)基于正交小波變換的視頻圖像去噪方法，編寫出MiniGUI圖形界面應(yīng)用程序，然后移植到視頻采集模塊中。程序經(jīng)調(diào)試有效克服了圖像中的噪聲，