虹膜定位及虹膜圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)算法研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代社會(huì)信息技術(shù)的發(fā)展，對(duì)安全性的要求越來(lái)越高。虹膜作為生物測(cè)定學(xué)特征用于身份識(shí)別具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)，與其它幾種生物識(shí)別技術(shù)相比，具有非常高的綜合優(yōu)勢(shì)。虹膜識(shí)別主要包括虹膜定位、虹膜質(zhì)量評(píng)價(jià)、虹膜編碼、匹配決策等部分，其中虹膜定位和虹膜質(zhì)量評(píng)價(jià)是虹膜識(shí)別系統(tǒng)中的關(guān)鍵問(wèn)題。
　　 為了提高虹膜定位的精度，本文提出了一種有效的定位方法，即基于灰度投影、迭代和SUSAN邊緣檢測(cè)相結(jié)合的算法。在內(nèi)定位方面，本文先對(duì)圖像二值化，然后再

2、對(duì)其進(jìn)行形態(tài)學(xué)的腐蝕、膨脹以及灰度投影粗略的定位出虹膜內(nèi)邊緣，最后運(yùn)用迭代的方法準(zhǔn)確地定位虹膜內(nèi)邊緣。在外定位方面，本文利用中值濾波去噪聲以得到有效的邊緣信息，并在此基礎(chǔ)上用SUSAN(Smallest Unvalued Segment Assimilating Nucleus)邊緣檢測(cè)的方法定位外邊緣。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的虹膜定位算法明顯提高了虹膜定位的精度。
　　 為了提高虹膜定位的速度，本文提出了一種基于圖像灰度分布特

3、征改進(jìn)的定位方法。在基于虹膜圖像灰度分布特征算法的基礎(chǔ)上，針對(duì)尋找瞳孔內(nèi)的一點(diǎn)時(shí)間花費(fèi)大、搜索邊緣點(diǎn)的范圍廣以及計(jì)算圓心坐標(biāo)復(fù)雜的問(wèn)題，提出了一種改進(jìn)的算法。該算法通過(guò)劃分虹膜圖像計(jì)算小塊的最小灰度值得到瞳孔內(nèi)的一點(diǎn)，然后用本文設(shè)計(jì)的水平方向和垂直方向邊緣檢測(cè)模板分別搜索虹膜圖像的內(nèi)外邊緣各三個(gè)點(diǎn)，最后根據(jù)泰利斯定理九十度的圓周角所對(duì)的弦是直徑，從而得到虹膜的內(nèi)外邊緣。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的虹膜定位算法明顯提高了虹膜定位的速度。