實(shí)時(shí)虹膜圖像質(zhì)量評(píng)估的算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展,作為生物特征識(shí)別技術(shù)之一的虹膜識(shí)別技術(shù)正在興起,并顯示了巨大的優(yōu)越性。虹膜圖像質(zhì)量評(píng)估是虹膜識(shí)別系統(tǒng)中的關(guān)鍵步驟,圖像質(zhì)量的好壞將直接影響后續(xù)識(shí)別結(jié)果的準(zhǔn)確性。在分析已有虹膜圖像質(zhì)量評(píng)估算法的基礎(chǔ)上,針對(duì)自動(dòng)虹膜識(shí)別系統(tǒng)中的虹膜圖像質(zhì)量存在的問題,本文提出了-套完整的實(shí)時(shí)虹膜質(zhì)量評(píng)估流程,主要的研究工作有以下幾方面： 1.虹膜定位是質(zhì)量評(píng)估的基礎(chǔ)。本文只需用到虹膜內(nèi)邊緣信息,針對(duì)虹膜圖像的特點(diǎn)提出了一種新的基

2、于灰度信息的虹膜內(nèi)邊緣定位算法,該算法通過搜索灰度曲線上灰度梯度值最大的點(diǎn)來獲得虹膜邊界點(diǎn),并通過曲線擬合定位虹膜邊界的位置,然后通過三次迭代消除光斑影響,得到精準(zhǔn)定位的虹膜內(nèi)邊緣。 2.結(jié)合人眼視覺特性和主觀評(píng)估的方法對(duì)圖像進(jìn)行總體質(zhì)量評(píng)估。首先根據(jù)直方圖特征檢測(cè)圖像的亮度,排除太亮、太暗和部分眨眼的情況；根據(jù)瞳孔粗略中心位置判斷虹膜是否偏離圖像中心,避免紋理不完整和斜視的情況出現(xiàn)；檢測(cè)紅外光源在瞳孔附近形成的兩個(gè)特殊的反光點(diǎn)

3、,根據(jù)反光點(diǎn)的存在和大小判斷是否有眨眼和非人眼圖像的情況,由反光點(diǎn)的幾何特征判斷人機(jī)距離,距離不當(dāng)?shù)倪M(jìn)行語音提示靠近或遠(yuǎn)離,避免圖像離焦模糊。 3.對(duì)虹膜圖像中的感興趣區(qū)域ROI進(jìn)行細(xì)節(jié)質(zhì)量評(píng)估。通過分析虹膜紋理、睫毛和眼瞼的灰度值特征,采用統(tǒng)計(jì)像素的方法判斷睫毛眼皮遮擋情況；提出了利用邊緣算子檢測(cè)下眼皮遮擋的新方法；根據(jù)虹膜紋理徑向分布的特征,采用邊緣梯度能量函數(shù)計(jì)算虹膜紋理清晰度。 4.實(shí)現(xiàn)了虹膜自動(dòng)采集系統(tǒng)中的實(shí)時(shí)