基于ROUGH集理論的本體相似性技術(shù)研究.pdf

1、本體最初是一個哲學概念，用來描述事物的本質(zhì)，本體是概念、屬性和關(guān)系的集合。它除了應用于語義Web的信息表示之外，還被廣泛地應用于智能信息集成、協(xié)作信息系統(tǒng)、信息檢索、電子商務(wù)和知識管理等領(lǐng)域。 本體的應用領(lǐng)域越來越多，其應用的主要目的是為了知識的共享和重用。由于本體自身的分散性，不同的用戶可以構(gòu)造不同的本體。要想實現(xiàn)不同本體間的互操作就必須解決本體間的異構(gòu)問題，一般都用本體的映射來解決本體間的異構(gòu)問題。相似性提取是本體映射的一個

2、重要步驟，它主要是進行相似度的計算。 本體相似度的計算廣泛應用于信息檢索、機器翻譯、自動問答系統(tǒng)等領(lǐng)域，是一個非常基礎(chǔ)而關(guān)鍵的問題，長期以來一直是人們研究的熱點和難點。由于各個本體提供者的信息源是異構(gòu)分布自治的，因此在構(gòu)建共享平臺的過程中，重點要解決的就是這些數(shù)據(jù)源之間的本體異構(gòu)問題。本體異構(gòu)包括由不一致數(shù)據(jù)和對相同數(shù)據(jù)的多個解釋造成的數(shù)據(jù)級異構(gòu)和由數(shù)據(jù)的邏輯組織不相似所造成的模式級異構(gòu)。本文通過本體相似度計算技術(shù)來解決本體異構(gòu)

3、問題，難點在于本體的屬性繁多，本體間關(guān)系復雜。 本文研究了本體理論和Rough集理論，重點介紹了Rough集理論中的屬性約簡。通過對Rough集理論和本體的研究，在理論上確立了基于Rough集理論的本體相似性技術(shù)研究的方案，改進了現(xiàn)有的基于屬性的本體相似性度量方法，使用了一種基于二進制的屬性約簡方法來減少工作量。提出了RSONSA算法用于計算本體相似度。系統(tǒng)采用七步法構(gòu)建旅游領(lǐng)域本體，實現(xiàn)了實驗原型，通過對系統(tǒng)應用效果的定量分析