彩色圖像檢索方法研究.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)時代的到來，使得人們越來越多的接觸到大量的圖像信息。如何提供一個有效的途徑來快速、準(zhǔn)確的查詢這些具有豐富內(nèi)涵的圖像信息便成為當(dāng)今檢索領(lǐng)域的研究熱點。基于內(nèi)容的圖像檢索(ContentBasedImageRetrieval，CBIR)技術(shù)就是解決這一問題的關(guān)鍵技術(shù)之一。 特征級內(nèi)容的提取是CBIR技術(shù)的基礎(chǔ)。它的主要思路是：從圖像中分析抽取底層視覺特征(如圖像的顏色、形狀、紋理、空間關(guān)系等)來衡量圖像之間的相似程度以

2、實現(xiàn)基于內(nèi)容的檢索。在底層的視覺特征上，特征提取主要采用計算機(jī)視覺技術(shù)和數(shù)字圖像處理技術(shù)，而圖像相似性匹配主要利用模式識別技術(shù)。本文主要是針對彩色圖像的檢索技術(shù)進(jìn)行了研究，主要有以下幾點： (1)對具有某一個代表色的圖像及圖像庫進(jìn)行檢索時，在采用RGB顏色空間的直方圖進(jìn)行檢索的過程中，可以將所需要的顏色信息的權(quán)重加大，同時減少別的分量的權(quán)重，依據(jù)具體情況選擇不同的權(quán)重。再針對直方圖檢索不考慮顏色的空間分布信息這一局限性，引入了一

3、個一維的顏色空間關(guān)系矢量，將顏色和空間關(guān)系特征結(jié)合起來對彩色圖像庫檢索，在檢索性能上取得了一定程度的提高。 (2)針對直方圖檢索的局限性，即其不包含圖像顏色分布的空間信息關(guān)系，應(yīng)用MPEG-7種的顏色布局描述符并結(jié)合DCT的特點，采用了將歐氏距離進(jìn)行修正的相似度量公式對彩色圖像進(jìn)行檢索，根據(jù)DCT系數(shù)的能量分布特征，對DCT系數(shù)賦以權(quán)重，并用實驗說明了權(quán)重的比例大小與檢索性能之間的關(guān)系。 (3)在最符合人的視覺特性的HS