基于顏色和開(kāi)關(guān)特征的彩色圖像檢索.pdf

1、隨著多媒體時(shí)代的到來(lái),使得人們接觸到越來(lái)越多的圖像信息。如何提供一個(gè)有效途徑來(lái)快速、準(zhǔn)確的查詢這些具有豐富內(nèi)涵的圖像信息便成為當(dāng)今檢索領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)?；趦?nèi)容的圖像檢索(Content Based Image Retrieval,CBIR)技術(shù)就是解決這一問(wèn)題的關(guān)鍵技術(shù)之一。
　　 視覺(jué)特征提取是CBIR技術(shù)的基礎(chǔ)。視覺(jué)特征主要有顏色、形狀和紋理等特征。本文對(duì)圖像的顏色和形狀特征做了主要研究。通常,顏色特征一般用顏色直方圖來(lái)描述

2、,但為了獲得圖像的顏色直方圖,首先需要對(duì)圖像進(jìn)行顏色量化。因此,在本文中,提出了一種新的顏色量化算法。該算法的主要思想是從樣本圖像出發(fā),獲得用于量化的調(diào)色板,然后利用該調(diào)色板對(duì)檢索圖像進(jìn)行基于監(jiān)督的顏色量化。通過(guò)分析和實(shí)驗(yàn)證明,該算法具有誤檢率較低,速度較快的優(yōu)點(diǎn)。但是僅用顏色特征,并不能描述圖像顏色的空間分布特征。為此,本文對(duì)形狀特征也做了研究,并提出一種新的形狀描述子。該描述子利用某種顏色處于邊緣處的像素?cái)?shù)量來(lái)反映顏色分布的集中程度