多Agent系統(tǒng)協(xié)作與協(xié)調的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、多Agent系統(tǒng)是分布式人工智能研究的熱點，其中Agent之間的協(xié)作和協(xié)調是多Agent系統(tǒng)研究的核心問題。通過Agent之間的協(xié)作和協(xié)調，不僅增強多Agent系統(tǒng)解決問題的能力，而且還能使系統(tǒng)具有更好的靈活性。 該文在對Agent系統(tǒng)基本理論研究的基礎之上，重點研究多Agent的協(xié)作和協(xié)調。提出一種通用的多Agent協(xié)作模型，分析了模型結構，并以此模型為基礎，詳細闡述了多Agent自發(fā)產生協(xié)作的過程。對于協(xié)調，研究通用部分全局

2、規(guī)劃(GPGP)和TAEMS，指出GPGP存在的問題，提出改進方法，并針對提出的通用多Agent協(xié)作模型設計了基于GPGP的個體Agent結構，討論了在此結構下Agent的協(xié)調過程。 此外，該文應用多Agent系統(tǒng)協(xié)作、協(xié)調技術，研究電梯調度的方法。將電梯調度問題理解成為多個智能電梯單元通過協(xié)作和協(xié)調來處理隨機的和不確定的呼梯任務。這種方法不同于群控調度中調度任務分派由一個群控器來完成，而是將每個電梯作為一個Agent，每個Ag

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