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文檔簡介
1、經(jīng)過國內(nèi)外學(xué)者幾十年的共同努力，模態(tài)分析理論吸取了振動理論、信號分析、數(shù)據(jù)處理、概率統(tǒng)計以及自動控制理論中的相關(guān)理論，形成了一套具自身特色的理論體系，提出了許多模態(tài)參數(shù)識別方法，一些模態(tài)分析的軟件也隨之開發(fā)出來，在工程領(lǐng)域中得到廣泛的應(yīng)用。
本文針對運行模態(tài)參數(shù)識別（OMA）方法，進行了較為系統(tǒng)地介紹，并對增強功率譜頻域分解（EFDD）、輔助變量法（Instrumental Variable）、SSI-Cov方法（Cova
2、riance-Driven Stochastic Subspace Identification）和SSI-Data方法（Data-Driven Stochastic Subspace Identification）四種OMA方法進行了詳細地推導(dǎo)和研究，并用LabVIEW語言開發(fā)了相應(yīng)的模態(tài)參數(shù)識別模塊。同時本文開發(fā)完成了一個運行模態(tài)參數(shù)識別軟件，該軟件主要包括文件功能模塊、幾何功能模塊，測量功能模塊、參數(shù)識別功能模塊和結(jié)果動畫顯示功能
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