視頻圖像序列中車輛目標(biāo)的檢測(cè)與識(shí)別研究.pdf_第1頁(yè)
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1、揚(yáng)州大學(xué)碩士學(xué)位論文視頻圖像序列中車輛目標(biāo)的檢測(cè)與識(shí)別研究姓名：高浩軍申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：信號(hào)與信息處理指導(dǎo)教師：杜宇人20070601揚(yáng)州大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstraetAlongwiththedevelopmentofdigitaJimageprocessing，videoprocessinghasbeenusedin倘cdetectionstepbystepUsingoneormolevidicomtOeoUeettheinf

2、ormationoftrafficstatusOndrivewayWecllnobtaintheinformationofvehicleIYPe，speedvehiclefluxand80OilbyimageprocessingIt啪workwithinformationmanagementsystemtealizetra伍ccontr01Becauseoftheadvantageofeasilyfixing，goodreliabili

3、tyandabundantvisibleinformationvideodetectionandprocessingsystembecomesthedirectionofthedevelopmentofll“墑Ceonta‘olsystemandtheresearchhottopicathomeandabroadpresentlyIIltheprocessofvideoobtainingoutsideenvironmentvariati

4、onsuch鷦littleditheringofvidieonslowvariationaldaylightandtheswayof仃∞willaffectthepresieionofmovingtargetdetectionAimingatthisproblemthepaperpresentsamethodofbackgroundreconstructioninwhichtherealemovingtargetsin∞哪11嵋back

5、groundc趾bedynamielyur|jated。Itc姐decreasetheintlueneeofoutsideenvironmentvariationandshortenthetimeofmeasurementIntlaeprocessofvideoimageprocessing，theshadowsandinanitionsoftargetwillaffecttheprisieionoforientation11尬pape

6、rlocatestlaepositionoftargetsaccuratelybydetectingtargetareafilteringnoise，markeringconnectedcell，fillinginanitionsdetectingtargetandeliminatingshadowsIntheprocessofvehiclereeognitiortthevariationofgeometricformwillaffec

7、ttherecognitionprisieionAimingatthisproblemthepaperpresentstwomethods1koneisamethodofvelaielerecognitionandclassificationbasedoncharacteristicsofcontourEigenveetorhasbeenfirststructuredbyusingedgeinvarianeepostureratio，r

8、ectangledegree，elongationdegreeandroundnessdegreeThenthevehicletyperecognitionandclassificationigsuccessfullyrealizedbyEuclideandistanceAnotherOneisamethodbasedOntheorientationandmatchingofcontourIIausdorfldistancehasthe

9、advantageofprocessinginnosieandthevariationofgeometricformSoHamdorffdistanceisusedtorecognizeandclassifythevehicletypeBecameofmolecalculationofHausdorffdistancethepaperpresentsanimprovedmethodIthasbeenmatchedbyusingexter

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