視頻序列中目標(biāo)檢測與跟蹤方法研究.pdf

1、視頻序列中的運動目標(biāo)檢測與跟蹤技術(shù)實現(xiàn)對運動目標(biāo)的檢測、定位和跟蹤，為更高層的視頻理解和場景解釋提供底層對象和分析依據(jù)，具有重要的理論意義和實用價值，已經(jīng)成為各國學(xué)者研究的熱點方向之一。本論文研究視頻序列中目標(biāo)檢測與跟蹤算法，主要工作和貢獻(xiàn)如下：
　　1)研究了目標(biāo)檢測的常用方法，包括幀間差分法、背景差分法、光流法探討了這些技術(shù)在圖像目標(biāo)檢測中的應(yīng)用，同時對各種算法的檢測效果、實時性、算法復(fù)雜度、噪聲敏感性以及復(fù)雜環(huán)境適應(yīng)性等方面

2、的性能進(jìn)行實驗分析和對比，并指出其優(yōu)缺點及主要的適用范圍。提出了一種基于HSV彩色模型的雙碼書目標(biāo)檢測算法，對背景和前景同時建立碼書，按照K-近鄰法決定像素歸屬，較好的解決了動態(tài)復(fù)雜場景中的運動目標(biāo)檢測問題。
　　2)改進(jìn)了均值偏移和粒子濾波結(jié)合的目標(biāo)跟蹤算法。通過引入直方圖距離作為測度來描述目標(biāo)與背景之間的相似性，從而自適應(yīng)地更新跟蹤窗口的寬度。實驗結(jié)果表明該算法對局部遮擋，背景干擾和快速運動具有較強(qiáng)的魯棒性。
　　3)基