指紋識別幾個關(guān)鍵技術(shù)研究及其在EFI中的應(yīng)用.pdf

1、近年來，隨著全球經(jīng)濟和信息技術(shù)的不斷發(fā)展，安全問題日益突出，越來越多的領(lǐng)域需要可靠的身份識別。生物識別技術(shù)為此提供了一種解決方案，而自動指紋識別技術(shù)憑借其唯一、穩(wěn)定、安全等特點成為其中的最佳選擇之一。
　　 針對識別速度慢、識別率低等問題，本文對指紋識別算法進行了重點研究并做了相關(guān)改進，完成了一套切實可行的算法，同時，將其應(yīng)用于基于EFI的計算機開機身份驗證。算法方面的改進具體體現(xiàn)在以下幾方面：
　　 (1)為了避免質(zhì)量

2、過差的指紋圖像的輸入，本文引進指紋質(zhì)量評估體系，這樣有效提高了系統(tǒng)的識別效能。
　　 (2)奇異點在指紋匹配中有重要作用，本文引入了奇異點的檢測，設(shè)計了基于奇異點的粗匹配，提高了系統(tǒng)的識別率和平均識別速度。
　　 (3)在預(yù)處理時，對基于Gabor濾波器的增強算法加以改進，在保證增強效果的前提下減少了該步驟的時間消耗；細化方面將快速細化算法和改進的OPTA細化算法有機結(jié)合，采用新模板，使得指紋細化更徹底；去除指紋偽特征時

3、進行自動閾值的選取，提高了算法的通用性。
　　 (4)在匹配過程中，使用粗匹配、方向匹配和細節(jié)匹配相結(jié)合的多級匹配算法，對不同的指紋采用不同的匹配方法；在確定兩幅指紋圖像是否匹配時采用復(fù)合判定法。實驗結(jié)果表明，該算法在識別率和識別速度方面都取得了相對令人滿意的效果，但該算法對指紋位置有一定要求。
　　 本文的項目背景是設(shè)計基于EFI的指紋識別應(yīng)用系統(tǒng)。本文對EFI驅(qū)動模型進行了重點研究，實現(xiàn)了采集指紋和指紋識別的驅(qū)動程序