指紋識別技術(shù)研究與應用.pdf

1、作為一種基于計算機信息處理技術(shù)的新型生物身份認證技術(shù)，指紋識別技術(shù)以其安全、便捷之優(yōu)點，在現(xiàn)代社會中已得到越來越廣泛的應用。論文以職工考勤系統(tǒng)為應用背景，以提高指紋識別準確率和識別效率為研究目標，對指紋識別技術(shù)中指紋圖像預處理、指紋分類、指紋匹配等算法進行了應用研究，具體研究工作和研究成果包括：
　　 (1)提出了一種指紋圖像預測評，在指紋圖像預處理的前端加入圖像質(zhì)量預測評這一環(huán)節(jié)，可以預先剔除低質(zhì)量指紋圖像，節(jié)省后繼處理時間。

2、所提出的預測評方法主要基于指紋圖像的大小、指紋圖像的位置偏移、指紋圖像的干濕程度、灰度等；
　　 (2)將改進的Gabor濾波算法引用到指紋圖像增強預處理中。相對于經(jīng)典的Gabor濾波算法，改進算法通過引入脊線和谷線的周期為參數(shù)，一方面實現(xiàn)了雙頻率選擇，擴大了頻率覆蓋范圍；另一方面加強了對指紋紋線結(jié)構(gòu)的保護，有效去除部分噪聲，改善指紋圖像的質(zhì)量，保證了后續(xù)指紋特征提取及匹配的準確性和魯棒性；
　　 (3)采用改進的角度計

3、算方法。角度計算是指紋圖像修復算法的一個重要環(huán)節(jié)，該算法通過對毛刺長度、小孔大小、短脊長度以及橋的長度均設置閾值，在相應的處理過程中，將實際取值與閾值相比較，從而可有效去除指紋圖像中的斷裂、毛刺、橋等噪聲；
　　 (4)細化了基于奇異點的指紋分類算法?；谄娈慄c的指紋分類算法是選用基于Poincare Index的方法找出指紋圖像中的奇異點，根據(jù)奇異點對指紋全局結(jié)構(gòu)進行抽象，對指紋圖像進行有效地分類；
　　 (5)選用了