基于Agent的個性化智能信息檢索系統(tǒng).pdf

1、隨著Internet的飛速發(fā)展，人們能夠比以往更容易、更直接地通過網(wǎng)絡(luò)獲取各種形式的信息?，F(xiàn)有的Internet搜索引擎如：Google、Yahoo、WebCrawler等，可以幫助人們搜索Internet上的各種信息。但由于語言的模糊性，詞語的多義性，利用現(xiàn)有搜索引擎用戶常常難以準確地表達用戶興趣：而且不能區(qū)分用戶；他們也不能主動從網(wǎng)絡(luò)上發(fā)現(xiàn)和收集用戶需要的信息，用戶要查詢同樣的興趣，只能再次搜索，己獲得最新的網(wǎng)頁內(nèi)容，浪費了用戶大量

2、的時間。 面對網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)的這種現(xiàn)狀，人們在尋求一種將信息用戶感興趣的信息主動推薦給用戶的服務(wù)方式，這便是個性化的主動信息服務(wù)。在實現(xiàn)個性化的主動信息服務(wù)中，智能Agent技術(shù)起到了至關(guān)重要的作用。 本課題針對目前信息檢索系統(tǒng)存在的不足，首先，在系統(tǒng)地介紹信息檢索研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上對個性化信息檢索的發(fā)展、工作原理和現(xiàn)狀進行了簡要綜述，并對Agent技術(shù)做了介紹。然后，從現(xiàn)有問題入手，開發(fā)設(shè)計了一個基于Agent的個性化智能

3、信息檢索系統(tǒng)模型。對基于Agent的個性化信息檢索系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)、方法及相關(guān)技術(shù)進行了研究。 該模型由用戶信息檢索個性Agent、信息搜索Agent和信息過濾Agent三個模塊構(gòu)成，分別對三個模塊中的關(guān)鍵技術(shù)進行研究。信息檢索個性Agent研究是本文重點。用戶信息檢索個性Agent通過學習用戶的興趣，使其具有一定的智能性。通過用戶信息需求的表達和信息反饋，形成并訓練用戶信息檢索個性模型。在對用戶個性化進行深入研究時，提出了一種改

4、進的用戶興趣模型，并詳細說明了其生成和更新實現(xiàn)算法。再次，信息搜索Agent通過查詢代理與Internet搜索引擎連接，既可實現(xiàn)元搜索，又可以在返回的網(wǎng)址較少或不滿足用戶的要求時，使用自身搜索工具在網(wǎng)絡(luò)上自主搜索，而且搜索算法從查詢代理返回的網(wǎng)址出發(fā)進行搜索，減少了搜索的范圍，加快了搜索的速度。信息過濾Agent根據(jù)用戶已有的信息資源分析用戶喜好，采用向量空間法進行信息過濾。接著本文對具體實現(xiàn)進行了介紹，實現(xiàn)了系統(tǒng)的部分功能。