基于本體的個性化信息檢索系統(tǒng)模型研究.pdf

1、　　不同用戶由于背景知識不同，興趣愛好不同，信息需要不同，他們訪問的往往都只是Web上某一個特定的資源子集，是關于某一特定領域的。而目前大多數的檢索系統(tǒng)采用關鍵詞輸入方式進行檢索，對所有的用戶都是千篇一律的界面、檢索方式和檢索結果。用戶無法準確地表述自己對特定領域內信息的興趣和需求，即使是使用了先進的搜索技術，也不能在一個相對較短的列表中向用戶提供精確的信息，實際上大多數情況下檢索結果中的文檔對用戶而言有一半以上是不相關的。其中一個主要

2、的原因就是：同一個關鍵詞對不同的人、在不同的領域、不同的時間和地點都可能表達不同的意思，因此一個關鍵詞是不能確切地反映一個用戶對特定領域內信息的特定需求的。因此通用的信息檢索需要與特定領域信息處理技術相結合。
　　本文研究智能信息檢索中基于本體的個性化用戶建模技術及應用。本體作為領域模型，提供了人們對領域概念和概念層次的共同理解，同時其應用也有效地降低了對自然語言理解技術的依賴。
　　本文在系統(tǒng)地介紹信息檢索研究現狀的基礎上

3、，對基于本體的個性化檢索系統(tǒng)的基本結構、方法及相關技術進行了研究，并在此基礎上提出了一種基于本體的個性化信息檢索系統(tǒng)模型。本文首先對個性化信息檢索的發(fā)展和現狀進行了簡要綜述，并對本體做了介紹。然后，從現有信息檢索存在的問題入手，提出一種基于本體的個性化信息檢索系統(tǒng)模型，并對模型中的關鍵技術——自動創(chuàng)建用戶模型技術進行了研究。自動創(chuàng)建用戶模型研究是本文的重點。我們提出了一種基于本體表示的用戶興趣模型。其次介紹了整個系統(tǒng)的思想以及整個系統(tǒng)的