圖像壓縮方法在車輛監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著社會經(jīng)濟的迅速發(fā)展和人民生活水平的不斷提高，我國城鄉(xiāng)所擁有的汽車數(shù)量在急劇上升。這就使得相關(guān)部門的車輛監(jiān)控和交通管理工作日益繁重。因此，實現(xiàn)車輛的自動監(jiān)控和交通的智能化管理就顯得非常必要了。但是車輛圖像數(shù)據(jù)量大，如果不做壓縮處理就進行存儲和傳送，會加大網(wǎng)絡(luò)資源和存儲體資源的耗費。 本文開發(fā)了一種實際的車輛圖像壓縮系統(tǒng)，最終能將其應(yīng)用于實際的車輛自動監(jiān)督和控制系統(tǒng)中。 本文首先綜述了圖像壓縮理論和壓縮標準的發(fā)展歷程，并

2、對幾種通用壓縮技術(shù)的優(yōu)缺點進行了分析與比較，同時還介紹了圖像去噪的理論知識。然后對靜態(tài)圖像壓縮過程中所涉及到各種理論、方法進行了深入的分析研究，最后提出了改進的混合去噪的方法，并利用小波提升算法對圖像進行了小波變換，然后利用改進的SPIHT算法實現(xiàn)了對圖像的壓縮與量化編碼。本文所作主要工作具體如下： (1)按照小波去噪的原理，改進并提出了混合去噪的方法，可用于去除原始圖像中兩種以上的噪聲。 (2)利用小波提升算法對圖像進