基于本體的E-Learning個性化分析與指導方法研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡技術的不斷發(fā)展，基于網(wǎng)絡的E-Learning正在改變著人們學習知識的方式，越來越多的學習者渴望通過更加個性化和智能化的方式來獲取知識。與此同時，海量的散布在網(wǎng)絡上的非結構化或半結構化的異種多媒體教學資源限制了語義異構環(huán)境下的信息表示、交換、共享和智能化的應用，因此，迫切需要擴展現(xiàn)有的數(shù)據(jù)表示機制。雖然，基于元數(shù)據(jù)的XML表示方法能在一定程度上緩解異構數(shù)據(jù)源帶來的差異，但是由于缺乏語義，不僅檢索的精度不高，而且基于其上層的智能化

2、應用也不夠理想。 本文結合WI(WebIntelligence)中的Ontology(本體)技術和Jena(由HP公司的BrianMcBride開發(fā)，起源于早些時候SiRPACAPI的工作，其定義了很多的接口來訪問和處理Ontology文件)基于規(guī)則的本體訪問機制，對基于本體E-Learning的個性化分析與指導方法進行了初步的探索和嘗試，并給出了一種面向語義的分析與指導機制，為實現(xiàn)E-Learning的個性化提出了一個可行的解

3、決方案。該方案可滿足不同學習者的要求，為其挑選最適合的學習對象，并對學習者進行學習路徑的智能導航。 本文首先介紹了E-Learning的發(fā)展現(xiàn)狀，并對E-Learning中遇到的資源異構和用戶個性化需求的問題進行了分析；然后，對Ontology與W3C最新推薦的OWL本體描述語言的特點及應用分別進行了介紹，初步設計了支持個性化應用和描述的教學本體模型OBTM(Ontology-BasedTeachingModel)，給出了一種面

4、向語義的非結構化教學資源的表示機制，為實現(xiàn)非結構化教學信息的語義訪問和個性化應用奠定了基礎；在OBTM模型的基礎上，本文結合Jena推理機制，制定了“個性化”的教學策略規(guī)則和語義策略規(guī)則，使系統(tǒng)可以利用本體推理技術實行教學內(nèi)容和教學策略自適應控制。 在WindowsXP操作系統(tǒng)環(huán)境下筆者利用Protege3.1工具來構建相應的本體模型，并采用JSP、JAVA、OWL和JenaAPI技術，具體實現(xiàn)了基于本體的個性化E-Learni