P2P供應鏈金融模式下中小企業(yè)信用風險評價研究.pdf

1、伴隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展，供應鏈金融已從最早的1.0時代發(fā)展到3.0時代，即互聯(lián)網(wǎng)供應鏈金融。一方面，在現(xiàn)有開展供應鏈金融業(yè)務的主體一銀行和上市公司中，銀行業(yè)務對象的抓大放小、上市公司自有資金的運營弱勢直接導致供應鏈金融業(yè)務存在空白和短缺。另一方面，2014年，P2P網(wǎng)絡借貸平臺出現(xiàn)“資產(chǎn)荒”以及P2P網(wǎng)絡借貸問題平臺的不斷增加，P2P行業(yè)中逐漸成熟的平臺已經(jīng)開始涉水“供應鏈金融”。但是，在P2P供應鏈金融模式下，P2P網(wǎng)絡借貸平臺面對的

2、是來自中小企業(yè)的信用風險，一旦供應鏈上的中小企業(yè)發(fā)生違約，將會危及P2P網(wǎng)絡借貸平臺的資金運轉，進而影響投資者的資金回收。因此，評價P2P供應鏈金融模式下中小企業(yè)信用風險，一方面可以幫助P2P網(wǎng)絡借貸平臺發(fā)掘優(yōu)質(zhì)的資產(chǎn)，另一方面對P2P網(wǎng)絡借貸平臺有效評價供應鏈金融模式下中小企業(yè)信用風險評價提出可行性建議。
　　本文在文獻研究和理論研究的基礎上，首先從融資企業(yè)資質(zhì)、核心企業(yè)資質(zhì)、融資項目資質(zhì)、供應鏈伙伴關系以及行業(yè)環(huán)境五個方面構建

3、了信用風險預選評價指標體系，即5個一級指標，14個二級指標以及24個三級指標，結合相關性分析和鑒別力分析，確定了的最終評價指標體系，即5個一級指標，13個二級指標以及20個三級指標。其次，選取以A股煤炭供應鏈上市公司瑞茂通（600180）及其部分子公司為核心企業(yè)的46家中小企業(yè)，時間跨度最長為2014-2015年的所需數(shù)據(jù)，共形成88個樣本點，通過基于主成分分析的Logistic回歸模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型對P2P供應鏈金融模式下中小企業(yè)