分布式?jīng)Q策知識表示和推理機制研究.pdf

1、知識表示和推理機制一直是智能管理領域的前沿課題。分布式?jīng)Q策作為企業(yè)管理過程中最重要、最復雜、最活躍、最富創(chuàng)造性的階段，是一個復雜的過程。對分布式?jīng)Q策知識表示和復雜推理機制的研究是一項富有挑戰(zhàn)和前沿性的研究課題。本論文深入研究了分布式?jīng)Q策知識的可拓表示方法和可拓推理機制，對于解決目前分布式智能決策支持系統(tǒng)理論研究和工程實現(xiàn)中的瓶頸問題，具有重要的理論意義和工程意義。 本論文通過深入分析研究分布式?jīng)Q策的內(nèi)涵、特點和過程，在綜述了國內(nèi)

2、外現(xiàn)有知識表示方法和推理機制的基礎上，綜合運用可拓學理論和物元變換理論，提出了分布式?jīng)Q策知識的可拓表示方法和可拓推理方法，并以具體的公司的歷史數(shù)據(jù)為基礎，通過公司核心技術識別案例研究，驗證了分布式?jīng)Q策可拓知識表示方法和相應推理機制的有效性。 本文的主要結論和所做的主要工作概述如下： (1)對知識表示、推理機制和可拓學理論等做了深入的研究，根據(jù)對決策和分布式?jīng)Q策的研究，分析了現(xiàn)有的知識表示和推理機制在分布式?jīng)Q策知識表示和推

3、理機制方面存在的不足；在對可拓學理論分析的基礎上，提出了基于可拓學理論的分布式?jīng)Q策知識的可拓表示和可拓推理機制。 (2)對決策和分布式?jīng)Q策做了深入的研究，分析了決策、分布式?jīng)Q策的內(nèi)涵、特點和組成要素，并對分布式?jīng)Q策的過程進行了深入的分析研究，詳細論述了分布式?jīng)Q策過程中用到的知識。 (3)以可拓學理論為基礎，研究了知識的可拓表示，給出了物元知識的形式化表示、事元知識的形式化表示和關系元的形式化表示，以此為基礎給出了決策知識

4、的可拓表示，包括概率知識的可拓表示、自然狀態(tài)知識的可拓表示和后果價值的可拓知識表示，最后分析了決策知識可拓表示方法與決策樹表示方法之間的對應關系。 (4)以物元變換和物元的可拓性為基礎，給出了決策問題的物元模型和基于物元發(fā)散性的可拓推理，并在此基礎上給出了分布式?jīng)Q策問題的決策準則的可拓知識表示方法，包括不確定型決策問題的決策準則和風險性型決策問題的決策準則，并進行了相應的應用研究；通過對決策準則的研究，提出了可拓評價推理方法。

5、 (5)通過企業(yè)核心技術識別實例，應用分布式?jīng)Q策知識可拓表示方法和相應的推理機制，對企業(yè)的歷史數(shù)據(jù)進行分析，驗證了可拓知識表示方法和推理機制的有效性。 本文的創(chuàng)新點在于應用可拓學理論表示分布式?jīng)Q策知識和進行相應的推理機制研究。首先是提出了基于物元的分布式?jīng)Q策知識可拓表示方法，然后，提出了相應的基于物元發(fā)散性的可拓推理和可拓評價推理，最后是使用實際數(shù)據(jù)進行了實例分析，驗證了決策知識可拓表示方法和相應的推理機制的有效性，體現(xiàn)了