基于內容分析的圖像垃圾郵件過濾技術研究.pdf

1、在日新月異的互聯(lián)網時代，電子郵件憑借其方便、快捷、低成本的優(yōu)勢，迅速成為人們日常工作、學習、生活中的一個重要組成部分，但隨之而來的垃圾郵件問題也日益嚴重。早期的垃圾郵件過濾器大多使用基于文本的過濾方法，如關鍵字過濾、貝葉斯過濾、人工智能和機器語言學習等。這些方法在垃圾郵件過濾中取得了很高的精度。然而，圖像垃圾郵件的出現(xiàn)，大大降低了基于文本的垃圾郵件過濾器的有效性。隨著圖像垃圾郵件的爆炸性增長，如何識別并過濾圖像垃圾郵件已成為一個急需解決

2、的問題。本論文正是針對上述問題，以圖像垃圾郵件為主要的研究對象，在深入分析圖像特征提取的基礎上，對基于內容分析的圖像垃圾郵件過濾技術進行了探索性研究。主要內容為：
　　1．概述垃圾郵件過濾問題的現(xiàn)狀，包括反垃圾郵件市場預測、垃圾郵件過濾技術發(fā)展歷史、垃圾郵件及反垃圾郵件技術現(xiàn)狀。
　　2．詳細分析圖像垃圾郵件的定義、發(fā)展過程和構造方法，并闡述了圖像垃圾郵件過濾的幾類方法。
　　3．系統(tǒng)地討論了圖像垃圾郵件過濾中的關鍵問