指紋識別預(yù)處理算法的研究.pdf

1、本研究采用FVC2004（Fingerprint verification competition）指紋數(shù)據(jù)庫作為試驗樣本，建立一套指紋圖像預(yù)處理算法，主要研究內(nèi)容如下：
　　針對指紋圖像部分脊線太淡或太黑的缺點，通過對輸入圖像進(jìn)行灰度變換（歸一化、均衡化），有效增強(qiáng)了指紋圖像的對比度。
　　采用改進(jìn)的最小均方方向估計法計算指紋方向圖，將指紋圖像的方向圖計算與有效區(qū)域分割結(jié)合起來，實現(xiàn)指紋圖像的分割，縮短了處理時間。

2、　　針對指紋圖像獨有的方向和頻率特征，研究了基于頻域的Gabor變換和小波變換的指紋圖像增強(qiáng)方法。對傳統(tǒng)Gabor濾波器的參數(shù)進(jìn)行了改進(jìn)。研究了小波去噪增強(qiáng)的方法。根據(jù)實驗結(jié)果，確定采用改進(jìn)的Gabor變換進(jìn)行指紋圖像的濾波增強(qiáng)。
　　比較了全局閾值法、局部動態(tài)閾值法、基于方向圖的動態(tài)閾值二值化算法。前兩種方法只從指紋圖像的灰度角度進(jìn)行二值化，基于方向圖的動態(tài)閾值二值化方法充分利用了指紋的方向圖，取得了較好的二值化效果。