基于數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系人分析系統(tǒng)研究.pdf

1、關(guān)系人分析主要是從海量通信數(shù)據(jù)中分析出人與人之間的潛在的關(guān)系模式，為其他分析系統(tǒng)提供決策支持。將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到關(guān)系人的分析中能更容易的挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)中的信息。
　　 關(guān)系人分析系統(tǒng)主要包括三個(gè)模塊：用戶(hù)界面模塊、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備模塊和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘模塊。其中用戶(hù)界面主要負(fù)責(zé)接受用戶(hù)的參數(shù)輸入以及挖掘結(jié)果的展示；數(shù)據(jù)準(zhǔn)備模塊主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的采集和預(yù)處理；關(guān)聯(lián)規(guī)則模塊主要負(fù)責(zé)模式的挖掘。
　　 針對(duì)關(guān)系人分析系統(tǒng)所挖掘的數(shù)據(jù)具有數(shù)

2、據(jù)量很大，且隨時(shí)間不斷增加的特點(diǎn)，本文采用基于分區(qū)算法的增量式關(guān)聯(lián)規(guī)則快速更新算法來(lái)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的核心模塊—關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘模塊。分區(qū)算法將數(shù)據(jù)分為多個(gè)分區(qū)，分別對(duì)每個(gè)分區(qū)進(jìn)行處理，不僅減少了內(nèi)存壓力還能實(shí)現(xiàn)多處理機(jī)并行挖掘，提高整個(gè)系統(tǒng)的挖掘效率。增量式關(guān)聯(lián)規(guī)則快速更新算法是在數(shù)據(jù)變更時(shí)復(fù)用以往已經(jīng)挖掘的結(jié)果，而不用在整個(gè)數(shù)據(jù)集上重新挖掘，這樣就有效地提高了系統(tǒng)的效率。
　　 通過(guò)對(duì)分區(qū)算法的深入分析，可以發(fā)現(xiàn)該算法在挖掘過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生