基于數(shù)據(jù)挖掘的銷售模擬教學系統(tǒng)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、目前模擬教學軟件中銷售管理過程普遍忽視銷售預測功能,導致教學內容與企業(yè)實際業(yè)務過程相脫離,教學結果與實際需求產生矛盾。為彌補當前模擬系統(tǒng)銷售預測功能的缺失,本文通過數(shù)據(jù)挖掘尋找數(shù)據(jù)間隱含的規(guī)律,運用聚類分析法以及決策樹算法預測產品銷量及廣告投入、進行客戶細分、分析客戶類型與客戶行為之間關系,針對上述不同目標建立多種預測模型,構建模型體系,從而提供準確的預測結果。其中建立的預測模型體系包含縱向預測模型、橫向預測模型與客戶預測模型,在縱向預

2、測模型中運用數(shù)據(jù)挖掘的統(tǒng)計預測方法構建模型,建立基于數(shù)據(jù)挖掘聚類算法的橫向預測模型,在基于數(shù)據(jù)挖掘聚類算法的客戶細分的基礎上,應用數(shù)據(jù)挖掘決策樹法預測客戶行為。
　　 在此基礎上,以.NET平臺和SQL SERVER為基礎對系統(tǒng)進行了銷售預測、方案制定、訂單管理、銷售分析和開拓認證等功能和數(shù)據(jù)庫的詳細設計。通過分析OLAP數(shù)據(jù)倉庫技術的優(yōu)勢,根據(jù)模擬系統(tǒng)的具體情況設計了基于OLAP的多維數(shù)據(jù)結構,節(jié)約存儲空間,使用戶能夠從多種角

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