圖像的陰影檢測與去除算法研究.pdf

1、陰影是自然界中普遍存在的一種物理現(xiàn)象，圖像中陰影的存在會對物體識別、目標追蹤等計算機視覺的相關(guān)問題造成不利的影響，因此研究圖像中陰影的檢測和去除算法是十分必要的。靜態(tài)圖像中的陰影處理一直是一個比較困難的問題，本文在分析了陰影的成因和光譜屬性的基礎(chǔ)上，對靜態(tài)圖像中的陰影檢測和陰影去除算法進行了研究。 陰影檢測是陰影處理算法的基礎(chǔ)，陰影檢測算法的準確性直接影響之后陰影去除算法的效果。本文首先總結(jié)概括了現(xiàn)有的幾種陰影檢測算法，并對它們

2、進行了詳細的優(yōu)缺點分析。最近的研究表明，對立色彩空間中的紅-綠通道與陰影具有最大的無關(guān)性。本文在這一結(jié)論的基礎(chǔ)上，聯(lián)合對立色彩空間中的兩個色度通道，提出了一種新的陰影檢測算法一基于對立色彩空間的陰影檢測法，并通過實驗驗證了這一算法的可行性和有效性。 陰影去除是將陰影區(qū)域中像素點的亮度和顏色，恢復(fù)到非陰影區(qū)域光照的效果下，從而使整幅圖像具有視覺上的光照一致性。通過對現(xiàn)有的幾種陰影去除算法優(yōu)缺點的分析，并結(jié)合顏色恒常理論，本文提出了